অনলাইন ডেস্ক
চোখের রেটিনা পর্যবেক্ষণ করে একদিন বলে দেওয়া সম্ভব হবে তাঁর মৃত্যু ঝুঁকি কতটা। একটি মেশিন লার্নিং মডেল বলে দেবে, কারা দ্রুত বুড়িয়ে যাচ্ছে বা কম বয়সে মৃত্যুর ঝুঁকিতে আছেন। বিজ্ঞানবিষয়ক সংবাদমাধ্যম সায়েন্স অ্যালার্টের প্রতিবেদন থেকে এ তথ্য জানা গেছে।
অস্ট্রেলিয়ার সেন্টার ফর আই রিসার্চের (সিইআরএ) একদল গবেষক এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা মেশিন লার্নিং মডেলটি নিয়ে কাজ করছেন। এ বিষয়ে পিয়ার রিভিউড জার্নাল ব্রিটিশ জার্নাল অব অপথ্যালমোলজিতে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন তাঁরা।
বিজ্ঞানীরা বলছেন, দুজন মানুষের বয়স সমান হওয়ার মানে এই নয় যে তাদের শরীর সমান হারে বুড়ো হচ্ছে। কেউ কেউ শারীরিকভাবে আগে বুড়িয়ে যান, আবার কেউ কেউ শারীরিকভাবে অনেক দিন সুস্থ থাকেন। তবে এবার কে আগে বুড়িয়ে যাচ্ছেন আর কে কম বুড়িয়ে যাচ্ছেন, তার অনেকটাই নির্ধারণ করা সম্ভব হবে চোখের রেটিনা দেখে।
২০২২ সালে প্রথম এই মেশিন লার্নিং মডেলটি নিয়ে কাজ শুরু হয়। গবেষকদের দাবি, এই মেশিন লার্নিং মডেলের অ্যালগরিদম এতটাই নিখুঁত যে সাড়ে ৩ বছর সময়সীমার মধ্যে এটি যুক্তরাজ্যে মধ্যবয়সী ও বয়স্ক ৪৭ হাজার মানুষের সম্ভাব্য মৃত্যু ঝুঁকি প্রায় নির্ভুলভাবে বলে দিতে পারবে। অবশ্য, এই মডেলে গবেষকেরা ১ হাজার ৮৭১ জন ব্যক্তিদের রেটিনার নিয়ে কাজ করেছেন।
গবেষকেরা বলছেন, যদি এই অ্যালগরিদম দেখতে পারে যেকোনো ব্যক্তির রেটির বয়স তাঁর প্রকৃত বয়সের তুলনায় এক বছর বেশি—এর অর্থ হলো পরবর্তী ১১ বছরের মধ্যে অন্যান্য শারীরিক জটিলতার কারণে তাঁর মৃত্যুর ঝুঁকি দুই শতাংশ বেড়ে যাবে। একই সময়ে, হৃদ্রোগ বা ক্যানসার ছাড়া অন্যান্য রোগে তাঁর মৃত্যুর আশঙ্কা ৩ শতাংশ বেড়ে যায়।
এই মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর বিষয়টি সাধারণ পর্যবেক্ষণের পরিপ্রেক্ষিতে করা। তবে মানুষের অন্যান্য শারীরিক কারণ ব্যক্তির মৃত্যুর ওপর কেমন প্রভাব ফেলতে পারে সে বিষয়টি এখানে আমলে নেওয়া হয়নি।
এই গবেষণা থেকে একটি বিষয় আরও পোক্ত হলো যে বয়স বাড়ার সঙ্গে মানুষের চোখের রেটিনাও ক্ষতিগ্রস্ত হতে থাকে। কারণ, চোখের এই অংশটিতে রক্ত ও স্নায়ুতন্ত্রের মতো জটিল নালিগুলো যুক্ত থাকে। এ কারণে রেটিনাকে ভালোভাবে পর্যবেক্ষণ করা হলে তা আমাদের ভাসকুলার টিস্যু ও মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যগত অবস্থা বলে দিতে পারবে।
এর আগে পরিচালিত গবেষণায় বলা হয়েছিল, মানুষের চোখের পেছনের কোষগুলো কার্ডিওভাসকুলার রোগ, কিডনি রোগ ও বার্ধক্যের অন্যান্য লক্ষণের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে। কিন্তু এটি ছিল প্রথম গবেষণা, যা মানুষের রেটিনার বয়সের সঙ্গে প্রকৃত বয়সের ব্যবধানের আলোকে সম্ভাব্য আয়ুর ব্যাপারে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
গবেষণা নিবন্ধে বলা হয়েছে, ‘মানুষের রেটিনার বয়সের সঙ্গে প্রকৃত বয়সের ব্যবধানের সঙ্গে হৃদ্রোগ ও ক্যানসার ছাড়া অন্যান্য রোগজনিত মৃত্যুর যে সংযোগ ও চোখের সঙ্গে যে মস্তিষ্কের সংযোগ তা এই ধারণাটিকে সমর্থন করে যে মানুষের স্নায়বিক রোগের বিষয়টি রেটিনায় ধরা পড়ে।’
গবেষণা নিবন্ধে গবেষকেরা বলেছেন, ‘এই গবেষণা কাজটি এই অনুমানকে সমর্থন করে যে রেটিনা মানুষের বার্ধক্য প্রক্রিয়ায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ও এটি বার্ধক্যজনিত কারণে দেহের যে ক্রমবর্ধমান ক্ষতি তা প্রতি সংবেদনশীল এবং এই বিষয়টি মৃত্যুর ঝুঁকি বাড়ায়।’
চোখের রেটিনা পর্যবেক্ষণ করে একদিন বলে দেওয়া সম্ভব হবে তাঁর মৃত্যু ঝুঁকি কতটা। একটি মেশিন লার্নিং মডেল বলে দেবে, কারা দ্রুত বুড়িয়ে যাচ্ছে বা কম বয়সে মৃত্যুর ঝুঁকিতে আছেন। বিজ্ঞানবিষয়ক সংবাদমাধ্যম সায়েন্স অ্যালার্টের প্রতিবেদন থেকে এ তথ্য জানা গেছে।
অস্ট্রেলিয়ার সেন্টার ফর আই রিসার্চের (সিইআরএ) একদল গবেষক এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা মেশিন লার্নিং মডেলটি নিয়ে কাজ করছেন। এ বিষয়ে পিয়ার রিভিউড জার্নাল ব্রিটিশ জার্নাল অব অপথ্যালমোলজিতে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন তাঁরা।
বিজ্ঞানীরা বলছেন, দুজন মানুষের বয়স সমান হওয়ার মানে এই নয় যে তাদের শরীর সমান হারে বুড়ো হচ্ছে। কেউ কেউ শারীরিকভাবে আগে বুড়িয়ে যান, আবার কেউ কেউ শারীরিকভাবে অনেক দিন সুস্থ থাকেন। তবে এবার কে আগে বুড়িয়ে যাচ্ছেন আর কে কম বুড়িয়ে যাচ্ছেন, তার অনেকটাই নির্ধারণ করা সম্ভব হবে চোখের রেটিনা দেখে।
২০২২ সালে প্রথম এই মেশিন লার্নিং মডেলটি নিয়ে কাজ শুরু হয়। গবেষকদের দাবি, এই মেশিন লার্নিং মডেলের অ্যালগরিদম এতটাই নিখুঁত যে সাড়ে ৩ বছর সময়সীমার মধ্যে এটি যুক্তরাজ্যে মধ্যবয়সী ও বয়স্ক ৪৭ হাজার মানুষের সম্ভাব্য মৃত্যু ঝুঁকি প্রায় নির্ভুলভাবে বলে দিতে পারবে। অবশ্য, এই মডেলে গবেষকেরা ১ হাজার ৮৭১ জন ব্যক্তিদের রেটিনার নিয়ে কাজ করেছেন।
গবেষকেরা বলছেন, যদি এই অ্যালগরিদম দেখতে পারে যেকোনো ব্যক্তির রেটির বয়স তাঁর প্রকৃত বয়সের তুলনায় এক বছর বেশি—এর অর্থ হলো পরবর্তী ১১ বছরের মধ্যে অন্যান্য শারীরিক জটিলতার কারণে তাঁর মৃত্যুর ঝুঁকি দুই শতাংশ বেড়ে যাবে। একই সময়ে, হৃদ্রোগ বা ক্যানসার ছাড়া অন্যান্য রোগে তাঁর মৃত্যুর আশঙ্কা ৩ শতাংশ বেড়ে যায়।
এই মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীর বিষয়টি সাধারণ পর্যবেক্ষণের পরিপ্রেক্ষিতে করা। তবে মানুষের অন্যান্য শারীরিক কারণ ব্যক্তির মৃত্যুর ওপর কেমন প্রভাব ফেলতে পারে সে বিষয়টি এখানে আমলে নেওয়া হয়নি।
এই গবেষণা থেকে একটি বিষয় আরও পোক্ত হলো যে বয়স বাড়ার সঙ্গে মানুষের চোখের রেটিনাও ক্ষতিগ্রস্ত হতে থাকে। কারণ, চোখের এই অংশটিতে রক্ত ও স্নায়ুতন্ত্রের মতো জটিল নালিগুলো যুক্ত থাকে। এ কারণে রেটিনাকে ভালোভাবে পর্যবেক্ষণ করা হলে তা আমাদের ভাসকুলার টিস্যু ও মস্তিষ্কের স্বাস্থ্যগত অবস্থা বলে দিতে পারবে।
এর আগে পরিচালিত গবেষণায় বলা হয়েছিল, মানুষের চোখের পেছনের কোষগুলো কার্ডিওভাসকুলার রোগ, কিডনি রোগ ও বার্ধক্যের অন্যান্য লক্ষণের পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করতে পারে। কিন্তু এটি ছিল প্রথম গবেষণা, যা মানুষের রেটিনার বয়সের সঙ্গে প্রকৃত বয়সের ব্যবধানের আলোকে সম্ভাব্য আয়ুর ব্যাপারে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে।
গবেষণা নিবন্ধে বলা হয়েছে, ‘মানুষের রেটিনার বয়সের সঙ্গে প্রকৃত বয়সের ব্যবধানের সঙ্গে হৃদ্রোগ ও ক্যানসার ছাড়া অন্যান্য রোগজনিত মৃত্যুর যে সংযোগ ও চোখের সঙ্গে যে মস্তিষ্কের সংযোগ তা এই ধারণাটিকে সমর্থন করে যে মানুষের স্নায়বিক রোগের বিষয়টি রেটিনায় ধরা পড়ে।’
গবেষণা নিবন্ধে গবেষকেরা বলেছেন, ‘এই গবেষণা কাজটি এই অনুমানকে সমর্থন করে যে রেটিনা মানুষের বার্ধক্য প্রক্রিয়ায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ও এটি বার্ধক্যজনিত কারণে দেহের যে ক্রমবর্ধমান ক্ষতি তা প্রতি সংবেদনশীল এবং এই বিষয়টি মৃত্যুর ঝুঁকি বাড়ায়।’
বিজ্ঞানীরা বলছেন, জিপিএসের সাহায্য ছাড়াই এআই ব্যবহারের মাধ্যমে ব্যাকটেরিয়া থেকে কোনো ব্যক্তির সাম্প্রতিক অবস্থান চিহ্নিত করা যাবে।
২ দিন আগেটয়লেটে ফোন নিয়ে যাওয়ার অভ্যাস আছে অনেকেরই। এমনও হতে আপনি হয়তো টয়লেটে বসেই মোবাইলে লেখাটি পড়ছেন। শৌচাগারে যে কাজটি ৩ মিনিটে করা সম্ভব সেটি কিছু পড়া, স্ক্রল এবং পোস্ট করে অন্তত ১৫ মিনিট পার করে দিচ্ছেন অনায়াসে। আপাতদৃষ্টিতে এটি সময় কাটানোর নির্দোষ উপায় মনে হলেও চিকিৎসকেরা বলছেন, এটি আপনার স্বাস্থ্যের
২ দিন আগেসৌরজগতের সপ্তম গ্রহ ইউরেনাস ও এর পাঁচটি চাঁদ সম্পর্কে নতুন তথ্য জানাল বিজ্ঞানীরা। এই গ্রহ ও এর চাঁদগুলো একেবারে নিষ্প্রাণ নয়, বরং ইউরেনাসের চাঁদগুলোতে সমুদ্র থাকতে পারে। ফলে চাঁদগুলোয় জীবন ধারণের উপযোগী পরিবেশ থাকতে পারে। নতুন এক গবেষণায় এমন সম্ভাবনার কথা জানিয়েছেন বিজ্ঞানীরা।
৩ দিন আগেসৌরজগৎ থেকে ৪ হাজার আলোকবর্ষ দূরে পৃথিবীর মতো একটি গ্রহ আবিষ্কার করেছেন একদল জ্যোতির্বিজ্ঞানী। এই পাথুরে গ্রহটির ভর পৃথিবীর মতোই এবং এটি শ্বেতবামন তারার চারপাশে আবর্তিত হচ্ছ। সাজেটেরিয়াস নক্ষত্রমণ্ডলীতে এই তারাটি অবস্থিত।
৫ দিন আগে